GeForce NOW di NVIDIA: il servizio di cloud gaming GRID passa al modello in abbonamento

Tecnologie di Cloud Gaming: Uno sguardo dal processing lato server allo streaming in tempo reale end-to-end

Domande fondamentali relative all’introduzione e al quadro concettuale

La più profonda trasformazione strutturale osservata negli ultimi anni nell’industria del gaming è lo spostamento dei calcoli dai dispositivi degli utenti verso i data center nel cloud. Uno degli esempi più significativi di questo cambio di paradigma è il servizio di streaming di giochi NVIDIA GRID, lanciato nel 2013 in fase beta e successivamente ribattezzato . L’evoluzione di questo servizio dalla beta a un prodotto commerciale non è soltanto la mossa strategica di una singola azienda; rappresenta altresì un indicatore del fatto che connettività internet raggiunte un grado di maturità hanno spostato il consumo di media verso un modello basato sullo , esattamente come avvenuto su piattaforme come Netflix, Spotify e Hulu.

Dal punto di vista accademico, il flusso di gioco (gameplay) comporta sfide tecniche che si differenziano in misura significativa dal flusso multimediale tradizionale. Nei flussi di video o audio tradizionali, i dati fluiscono in una sola direzione e l’interazione dell’utente è quasi assente; al contrario, in un gioco interativo è necessario effettuare una lato server, nonché registrare l’input dell’utente con una latenza ridotta al minimo dopo che questo ha raggiunto il server e ha ricevuto la relativa risposta. Questa necessità di interazione bidirezionale è la tecnica fondamentale che distingue la tecnologia di cloud gaming dalla normale distribuzione di contenuti multimediali e verrà approfondita nelle sezioni successive dell’articolo.

Meccanismi: Dall’aratura al flusso, l’edificazione della infrastruttura tecnica

Render lato server e architettura orientata ai data center

La base fondamentale del cloud gaming è la realizzazione dell’elaborazione grafica non sul dispositivo locale dell’utente, ma su potenti presenti nei data center, costantemente aggiornati. L’approccio strategico di NVIDIA in questo settore prevede l’integrazione delle proprie capacità di GPU per data center con le architetture dei sistemi su chip (SoC) Tegra. In questo modo, dal lato dell’utente finale è sufficiente disporre di un semplice e del controller di gioco; di conseguenza, il peso dello sviluppo del sistema ricade in larga misura sullo strato infrastrutturale, ovvero i centri di ospitalità.

I principali vantaggi offerti da questa architettura sono i seguenti:

• Eliminazione dell’obsolescenza dell’hardware:
• Capacità scalabile:

Gestione del ritardo e codifica in tempo reale

Nel flusso di gioco, il ritardo rappresenta il parametro più critico nel determinare la qualità dell’esperienza. Le esperienze vissute da NVIDIA durante la fase beta hanno dimostrato che il servizio dispone di un ritardo contenuto entro limiti ragionevoli; le prestazioni ottenute sono state generalmente consider comparabili a quelle di un gioco per console a 30 fps. Per raggiungere questo livello sono determinanti due fattori:

1. Qualità della rete
2. Prossimità geografica al centro di ospitalità

Qualora l’utente si trovi sufficientemente vicino a un centro di ospitalità NVIDIA, è possibile ottenere un livello di latenza accettabile; in caso contrario, le perdite di rete incidono direttamente sull’esperienza. Ciò dimostra che la tecnologia di cloud gaming è strettamente legata alla distribuzione geografica e agli investimenti in infrastrutture.

Streaming a Bitrate Adattibile (Adaptive Bit-Rate Streaming)

NVIDIA, seguendo l’approccio di Netflix, adotta lo , scalando automaticamente la qualità in base alla larghezza di banda disponibile. Le opzioni fondamentali offerte dal servizio sono le seguenti:

Questa flessibilità consente anche agli utenti con connettività limitata di utilizzare il servizio. Dispositivi come SHIELD Android TV, in grado di decodificare stream e dotati di porta LAN Ethernet gigabit (GbE), rappresentano un esempio di client ideale per svolgere il ruolo offerto da questa architettura.

Dimensione settoriale: modelli di business, consolidamento del mercato, strategia di contenuto

L’evoluzione del modello di business e la struttura di pricing

Nel primo piano del servizio di NVIDIA era previsto un modello a più livelli (base/premium); tuttavia, la decisione finale si è ridotta a un unico livello a pagamento. In questa struttura, non è stata offerta alcuna opzione simile al piano gratuito o base presente nella versione beta. Il servizio è stato tariffato a e, dopo la registrazione, è stato incluso un periodo di prova di tre mesi.

Sommario del contenuto: Confronto con il modello di Netflix

La coerenza nel catalogo dei giochi suggerisce che il servizio abbia mostrato un funzionamento simile al modello iniziale di Netflix. La maggior parte dei giochi presenti sulla piattaforma di abbonamento proviene di titoli di seconda generazione, lanciati da sei mesi o più tempo fa; di conseguenza, il catalogo funge da strumento che offre accesso a prezzi contenuti a contenuti datati. In fase di lancio sono previsti circa 50 titoli.

Il ruolo strategico del programma “Acquista e Gioca”

NVIDIA ha annunciato il programma con l’obiettivo di continuare a integrare nuovi titoli nel servizio. Questo sistema si basa su un modello in cui i giochi più recenti, per i quali non viene fornita una licenza di abbonamento completo, permettono agli utenti privati di acquistarli e di giocarli sulla piattaforma di streaming. Nel quadro del programma è previsto l’aggiunta settimanale di nuovi titoli; nelle prime fasi saranno inclusi grandi lanci come ed .

Tuttavia esiste una condizione fondamentale: per accedere al servizio è . Di conseguenza, i giochi acquistati singolarmente tramite la modalità “Acquista e Gioca” perdono la propria accessibilità nel momento in cui l’utente disattiva la propria sottoscrizione. Sotto il profilo del modello di business, questa struttura riflette una logica di tipo in affitto/abbonamento, fondata più sul diritto di continuare a usufruire del servizio che sulla proprietà vera e propria dei contenuti.

Consolidazione del mercato e contesto storico

Le aziende come OnLive e Gaikai, che hanno cercato di entrare nel mercato dello streaming di giochi, hanno mostrato risultati complessi; entrambe sono state acquisite da Sony rispettivamente nel 2015 e nel 2012. Questa consolidazione dimostra che il settore è caratterizzato da elevate barriere tecnologiche e costi infrastrutturali; è evidente che la sostenibilità del mercato dipenda da ingenti investimenti.

Risultato Accademico: L’Importanza Scientifica del Cloud Gaming e la Prospettiva sul Futuro

L’importanza scientifica e settoriale della tecnologia di cloud gaming rappresenta un punto di svolta profondo sotto il profilo della dematerializzazione del calcolo. L’allontanamento del processo di rendering dal dispositivo dell’utente rende possibile l’eliminazione dei limiti dell’hardware locale e l’integrazione dell’esperienza di gioco all’interno di un’infrastruttura in fase di maturazione. Da questo punto di vista, la determinazione dei luoghi di lancio del servizio mediante criteri geografici—Stati Uniti, Canada, Europa (Russia occidentale inclusa), Giappone e Corea del Sud—conferma il fatto che il vero fulcro dell’attenzione risieda nell’accessibilità infrastrutturale.

Come indicato all’inizio dell’articolo, la rigida richiesta di bassa latenza introdotta dal flusso interattivo, combinandosi con le tecniche di codifica in tempo reale lato server e con quelle di bitrate adattivo, costituisce l’architettura fondamentale del cloud gaming. Le strutture basate sull’abbonamento nei modelli di business, inclusi i modelli “acquista e gioca”, mostrano invece come la sostenibilità commerciale di questa tecnologia sia stata concepita.

La previsione di integrare i personal computer come client nel panorama futuro riflette l’intenzione di ampliare la capacità ricettiva del servizio. L’obiettivo finale del gaming in cloud è diventare la platform di fatto per lo streaming di contenuti interattivi per gli utenti finali; tuttavia, il raggiungimento di tale obiettivo è direttamente correlato all’ottimizzazione continua della latenza di rete e alla diffusione geografica dell’infrastruttura di hosting.

Valutazione accademica e riferimenti bibliografici

Valutazione:

Referenze:
– NVIDIA GRID / GeForce NOW, annuncio del lancio (testo archiviato). 2015. Passaggio dal beta al rilascio commerciale e dettagli del servizio nel contesto della GDC 2015.
– Entrate di OnLive e Gaikai sul mercato e acquisizione da parte di Sony (rispettivamente nel 2012 e nel 2015), fonte di contesto storico.

Parole chiave:

Nota della fonte: Questo studio è stato compilato e aggiornato con un formato di revisione tecnica accademica basandosi su documentazione archiviata da http://www.anandtech.com/show/9673/nvidias-geforce-now-grid-cloud-gaming-service-goes-the-subscription-way.